انتگرال گیری عددی با استفاده از مشتقات تابع

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم
  • author مرجان صادقی
  • adviser محمد مسجدجامعی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1391
abstract

در این پایان نامه به بررسی روش انتگرال گیری جدیدی بر پایه استفاده از مشتقات تابع می پردازیم. این روش با استفاده از تفاضل تابعی مشتق پذیر از بسط تیلور متناهی آن به عنوان تقریبی از انتگرالده، فرمول انتگرالی را ایجاد می کند که در ساختار آن مشتقات تابع مذکور بکار برده می شود. نشان می دهیم روش نام برده با استفاده از مشتقات mم تابع درجه دقتی معادل حداکثر m بار بیشتر از انتگرال گاوسی دارد. همچنین با استفاده از روش ضرایب نا معین و انتگرال گاوسی معادله ای را برای محاسبه مستقیم اوزان و گره های این قاعده به دست می آوریم و در ادامه به منظور محاسبه صریح تابع وزن مرتبط با این معادله با استفاده از نمایش پئانو تابع انتگرالده به معرفی تعمیمی از این قاعده می پردازیم. همچنین تعمیم دیگری از روش مذکور را ارائه می دهیم که در آن به جای بسط تیلور از تفاضلات تقسیم شده انتگرالده استفاده می شود و از این طریق تعداد نقاط تقریب را افزایش می دهیم. خطای حاصل از این روش نیز مورد بررسی قرار می گیرد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

انتگرال گیری عددی با استفاده از شبه-درونیاب اسپلاین

در این مقاله روش انتگرال گیری عددی شبه درونیاب اسپلاین برای بدست آوردن جواب تقریبی انتگرال های معین تک گانه و دو گانه بحث خواهد شد. برای نشان دادن دقت و کارایی روش ارائه شده، روش برای چند مثال بکار برده شده است.

full text

انتگرال گیری عددی به کمک تابع بی-اسپلاین درجه ششم

در این پایان نامه، تعریف توابع بی-اسپلاین، تاریخچه ی توابع بی-اسپلاین، چگونگی ساختن توابع بی -اسپلاین در درجه های مختلف و خواص آن ها، تاریخچه ی انتگرال و روشهای انتگرال گیری عددی از جمله: ذوزنقه ای، نیوتن کاتس، روش سیمپسون، نقطه میانی و... بحث شده است و نشان داده ایم که روش انتگرال گیری عددی با استفاده از بی -اسپلاین درجه چهارم ، درجه ششم و درجه هشتم تقریبی از مقدار واقعی تابع است و با شرایط مر...

انتگرال گیری عددی با استفاده از موجک ها

موجک ها توابعی هستند که داده ها را در قسمت های مختلف یک فرکانس بسط می دهند. به این ترتیب هر مولفه از فرکانس را می توان براساس مقیاس دلخواهی مورد مطالعه قرار داد.علاوه بر این در بررسی فرکانس های ناپیوسته وتیز نسبت به روش فوریه مزیت های زیادی دارند. موجک ها در علوم مختلفی همچون فیزیک، زلزله شناسی، لرزه نگاری، الکترونیک، بررسی بیماریهای منتشر، الکتروکاردیوگرافی،الکترو آنسفالوگرافی، رادیولوژی، پردا...

نمودهایی از انتگرال گیری عددی

هدف اصلی این پایان نامه بررسی برخی روش های انتگرال گیری عددی همچون روش انتگرال گیری سیمپسون، روش ذوزنقه ای و روش نقطه میانی می باشد. دراین راستا کران های مناسبی برای تقریب انتگرال تابع f بر بازه [a,b]که به کمک روش های فوق الذکر به دست آمده اند ارائه نموده ونیز تابعک چبیشف و کران های مربوط به آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. در ادامه با ارائه تعاریف و قضایای مناسب به معرفی مفاهیم ...

15 صفحه اول

حل عددی معادلات انتگرال همرشتاین غیرخطی با استفاده از پایه لژاندر- برنشتاین

در این مقاله، یک روش عددی برای حل معادلات انتگرال همرشتاین غیرخطی، ارائه شده است. بدین منظور هسته با استفاده از روش تقریب کمترین مربعات و بر حسب پایه لژاندر- برنشتاین تقریب زده شده است. چندجمله ایهای لژاندر متعامدند و این ویژگی دقت تقریب را بهبود می بخشد. همچنین تابع مجهول به وسیله پایه برنشتاین تقریب زده شده است. ویژگی های مفید چند جمله ایهای برنشتاین به ما کمک می کند تا معادله انتگرال همرشتای...

full text

حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی با استفاده از روش معادله مرز-انتگرال و اسپلاین

در این پایان نامه , مسئله سطح آزاد آب در دو فاز حل شده است. در فاز اول با روش المان مرزی, یک بعد از ابعاد مسئله را با استفاده از اتحاد دوم گرین کاهش داده ایم. با بیان حل اساسی برای مسئله, هسته های انتگرال به صورت تحلیلی محاسبه می شود. از آنجایی که محاسبه این انتگرال روی هر مرز به صورت تحلیلی تقریبا غیر ممکن است, با تقسیم مرز و تعریف المان های محلی به صورت توابع لاگرانژ انتگرال روی المان ها تقسی...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023